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Diritto, dati e intelligenza artificiale tra interdisciplinarità e Open Science. Intervista a Chiara Gallese
In questo Speakers’ corner intervistiamo Chiara Gallese, ricercatrice capace di unire diritto, etica e scienze tecniche dell’intelligenza artificiale: esploreremo quanto sia essenziale una solida alfabetizzazione tecnica, la costruzione di un linguaggio comune e il mantenimento di una mente aperta per la collaborazione tra discipline.
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Misurare la scienza aperta senza tradirla
Quando si parla di scienza aperta, la tentazione di “contarla” è fortissima: quante pubblicazioni open access, quanti dataset FAIR, quante ore di formazione. Ma quando una misura diventa l’obiettivo, smette di essere una buona misura.
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Creative Commons Signals: un nuovo patto sociale per la conoscenza aperta nell’era dell’IA
L’ascesa dei modelli di intelligenza artificiale addestrati su enormi quantità di dati web ha incrinato il tacito equilibrio che per anni aveva regolato l’uso automatizzato dei contenuti online. Per evitare un blocco del flusso di conoscenza aperta, Creative Commons propone un nuovo “patto sociale” tra creatori e sviluppatori di IA.
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Open Access, copyright e intelligenza artificiale: governare l’uso della conoscenza nell’era dei modelli generativi
Nel pieno dell’“età dell’AI generativa”, parlare di open access e copyright non è più un esercizio teorico: è una questione di infrastruttura scientifica, di equilibri economici e di tutela della creatività. Che cosa significa rendere aperta la conoscenza quando questa apertura alimenta sistemi di AI capaci di riutilizzare su larga scala opere, dati e risultati della ricerca?
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