Posts by elena.dalessandro@unimib.it
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Misurare la scienza aperta senza tradirla
Quando si parla di scienza aperta, la tentazione di “contarla” è fortissima: quante pubblicazioni open access, quanti dataset FAIR, quante ore di formazione. Ma quando una misura diventa l’obiettivo, smette di essere una buona misura.
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Creative Commons Signals: un nuovo patto sociale per la conoscenza aperta nell’era dell’IA
L’ascesa dei modelli di intelligenza artificiale addestrati su enormi quantità di dati web ha incrinato il tacito equilibrio che per anni aveva regolato l’uso automatizzato dei contenuti online. Per evitare un blocco del flusso di conoscenza aperta, Creative Commons propone un nuovo “patto sociale” tra creatori e sviluppatori di IA.
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Open Access, copyright e intelligenza artificiale: governare l’uso della conoscenza nell’era dei modelli generativi
Nel pieno dell’“età dell’AI generativa”, parlare di open access e copyright non è più un esercizio teorico: è una questione di infrastruttura scientifica, di equilibri economici e di tutela della creatività. Che cosa significa rendere aperta la conoscenza quando questa apertura alimenta sistemi di AI capaci di riutilizzare su larga scala opere, dati e risultati della ricerca?
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Riflessioni e confronti sulle attività di Open Science di Bicocca: pubblicata la Relazione 2025
I rapporti annuali sullo stato di avanzamento della Scienza Aperta dell’Università degli Studi di Milano-Bicocca, che analizzano rispettivamente le attività del 2023 e del 2024, delineano il costante impegno dell’Ateneo […]
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