Sono più di 8000 i dataset indicizzati in BOARD (Bicocca Open Archive Research Data), il repository che Bicocca mette a disposizione gratuitamente per docenti e ricercatori dell’Ateneo per il deposito e la pubblicazione dei dati della ricerca, in conformità con i requisiti di riviste ed enti finanziatori. 

Durante il periodo estivo il numero di dataset indicizzati dal repository di Ateneo è passato da poco meno di 3000 allo scorso giugno a più di 8000 a settembre 2023 (8146, per la precisione). Quasi la totalità di questa “impennata” è dovuta ad un’integrazione massiva di dataset indicizzati da HEPData, il repository ad accesso aperto per la diffusione di dati dalla fisica sperimentale delle particelle connessi a migliaia di pubblicazioni. Fondato dal CERN e co-gestito con Institute for Particle Physics Phenomenology di Durham University, HEPData raccoglie dati della ricerca degli ultimi 25 anni.

A settembre 2023 sono 5701 i dataset depositati in HEPData e ripubblicati in BOARD. 

Come funziona?

Ricordiamo che in BOARD è possibile distinguere i dati della ricerca in due grandi categorie: 

  • dataset effettivamente depositati in BOARD: questi dati vengono depositati direttamente dai ricercatori di Bicocca, i quali possono decidere modalità di accesso, consultazione e disseminazione degli stessi al momento del deposito. E’ possibile consultare i dataset depositati in BOARD a questo link: https://board.unimib.it/research-data/?source=dcd.bicocca   
  • dataset depositati su altri repository generalisti o disciplinari da ricercatori UniMiB, ma indicizzati in BOARD: per questi dati vengono raccolti e pubblicati i metadati associati al momento del deposito, e un puntatore rimanda alla pagina esterna del repository per l’eventuale consultazione. Il già citato HEPData rappresenta un esempio di questa modalità di raccolta delle informazioni. E’ possibile consultare in BOARD i dati depositati in HEPData seguendo questo link: https://board.unimib.it/research-data/?source=cern.hepdata 

Al momento, questa seconda modalità rappresenta la maggior parte dei dataset presenti in BOARD e offre numerosi vantaggi ai ricercatori di Bicocca, dato che non influisce sulle loro abitudini di pubblicazione. Ad esempio, un ricercatore può continuare a pubblicare i propri dati su un repository disciplinare che già utilizza o che è riconosciuto dalla comunità scientifica di riferimento. BOARD andrà successivamente a raccogliere le informazioni relative a questi dati (i metadati) e a riproporle sulle proprie pagine.

Per maggiori informazioni su BOARD è possibile consultare la pagina dedicata sul sito o consultare la guida rapida di utilizzo

Per supporto è possibile scrivere a board@unimib.it